Stochastik
Einführung in die Stochastik (Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik), Modellierung und Beschreibung von Zufallseffekten, Kennenlernen statistischer Größen.
- Motivation für E-Klausur:
- Einbindung von R in die Prüfung ermöglicht praxisnähere Aufgabenstellungen. Schon einfache Modellierungs- und Simulationsaufgaben aber auch realistische statistische Analysen erfordern die Verarbeitung großer Datenmengen, die nur mit einem Computer möglich ist.
- Art:
- Hybridklausur ohne automatisierte Korrektur
- E-Anteil:
- 32,5%
- Software:
- R mit der Entwicklungsumgebung RStudio, interner Firefox-Browser des Safe Exam Browsers zum Anzeigen einer Formelsammlung als .pdf, Absicherung durch Safe Exam Browser
- Vorbereitung:
- Übungsaufgaben und Projekte mit R während der Vorlesungszeit
SoSe 2020
- Dozent/in:
- Dr. Christian Seifert
- Prüfungsraum:
- D2.022, H0.09
- Geräte:
- 80 Laptops
- Anzahl Teilnehmer/innen (teilgenommen):
- 109
- Anzahl Prüfungsslots:
- 2
WiSe 2019/20
- Dozent/in:
- Dr. Christian Seifert
- Prüfungsraum:
- D2.022
- Geräte:
- 50 Laptops
- Anzahl Teilnehmer/innen (angemeldet/teilgenommen):
- 49/16
- Anzahl Prüfungsslots:
- 1
SoSe 2019
- Dozent/in:
- Dr. Christian Seifert
- Prüfungsraum:
- D2.022
- Geräte:
- 100 Laptops
- Anzahl Teilnehmer/innen (angemeldet/teilgenommen):
- 134/68
- Anzahl Prüfungsslots:
- 2
Feedback von Teilnehmer/innen (Veranstaltungssprache Englisch)
- Projects and computer assisted [assessment] was nice and felt more "real". Later on you will most likely have a computer on your side to aid you.
- [...] I liked the inclusion of usually longer calculations via the laptops.
- Good that we don't have to write R-scripts on paper
