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Datum Zeit Ort Vortrag
18.02.26 14:00 Am Schwarzenberg-Campus 3 (E), Raum 3.074 Bachelorarbeit: Entwicklung eines Performance-Analyse-Tools zur Untersuchung verschiedener Programmierungslösungen für die Implementierung eines 2D-Advektions-Diffusionslösers
Yusif Rasulov

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11.02.26 12:00 Am Schwarzenberg-Campus 3 (E), Raum 3.074 und Zoom Probleme und Verbesserung des Verständnisses von Differentialgleichungen bei Studierenden*
Tina Fuhrmann

Differentialgleichungen (DGL) sind zentral für ingenieur- und naturwissenschaftliche Disziplinen. Es ist daher unverzichtbar, dass Studierende ein grundlegendes Verständnis dieser Gleichungen entwickeln. Dabei begegnen ihnen jedoch häufig Schwierigkeiten. Die Doktorarbeit untersucht, welche Schwierigkeiten Studierenden beim Verständnis der grundlegenden Konzepte von DGLs begegnen, entwickelt Lehrmaterialien, die das Verständnis fördern sollen und von Lehrenden unkompliziert eingesetzt werden können, und evaluiert die Wirksamkeit der Materialien.
Die Schwierigkeiten werden mit Hilfe eines Scoping Reviews und mehrerer Interviews mit Studierenden identifiziert. Übergreifende Themenbereiche werden mit qualitativen Forschungsmethoden ermittelt.
Als Lehrmaterialien werden sog. Tutorials entwickelt. In diesen werden Studierende in Gruppen in fachliche Dialoge eingebunden. Die Tutorials zielen darauf ab, Verständnisschwierigkeiten oder Fehlvorstellungen aufzudecken, Studierende damit zu konfrontieren und sie zu unterstützen, diese aufzulösen.
Um das Verständnis der Studierenden zu beurteilen werden wissenschaftliche Fragebögen zum Konzeptverständnis eingesetzt. Als Vortest wurde ein Test zum Grundverständnis im Bereich der Analysis übersetzt und weiterentwickelt und als Nachtest ein eigener Test entwickelt.
Im Vortrag erfahren Sie mehr über die drei Arbeitsbereiche der Promotion und sind eingeladen, sich intensiv in den anschließenden Ideenaustausch und die Diskussion einzubringen.

Zoomlink:
https://tuhh.zoom.us/j/81920578609?pwd=TjBmYldRdXVDT1VkamZmc1BOajREZz09

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06.02.26 14:00 Am Schwarzenberg-Campus 3 (E), Raum 3.074 Mathematical Models of Superposition in Neural Network Architectures [Masterarbeit]
Alexander Busch

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19.01.26 14:30 Am Schwarzenberg-Campus 3 (E), Raum 3.074 Spectral Enclosures for Non-Self-Adjoint Operators [Masterarbeit]
Mattes Wittig

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08.01.26 09:30 Am Schwarzenberg-Campus 3 (E), Raum 3.074 Finding high-degree vertices in scale-free random graphs via random walks [Masterarbeit]
Dzemali Seferi

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07.01.26 10:00 Am Schwarzenberg-Campus 3 (E), Raum 3.074 Bachelorarbeit: Validierung von FLUENT Simulationen eines Wellentanks gegen Messdaten
Rithanya Rajeshkhannan

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27.11.25 14:00 Am Schwarzenberg-Campus 3 (E), Raum 3.074 Harmonic Analysis and Representation Theory (Bachelorarbeit)
Matti Bleckmann

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05.11.25 12:00 Am Schwarzenberg-Campus 3 (E), Raum 3.074 Parameter-free Shape Optimization in Fluid Dynamics Applications under Uncertainties
George Bletsos, Institute for Fluid Dynamics and Ship Theory, TUHH

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05.11.25 10:00 Am Schwarzenberg-Campus 3 (E), Raum 3.074 Bachelorarbeit: Solving the Forward Problem in Electrical Impedance Tomography with Fourier Neural Operators
Cagim Isik Kaftancioglu

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30.10.25 13:45 Am Schwarzenberg-Campus 3 (E), Raum 3.074 Ornstein-Uhlenbeck semigroup on regular rooted trees
Sahiba Arora, Leibniz-Universität Hannover

In [Mugnolo, Rhandi, DCDS-S (2022)] the semigroup generated by the Ornstein-Uhlenbeck operator on metric
star graphs was studied. In this talk, we consider a so-called regular rooted tree $T$
and analyse the Ornstein-Uhlenbeck operator on $L_2(T)$. In particular, leveraging
the group of symmetries of $T$, we obtain a decomposition of $L_2(T)$ into orthogonal
sum of subspaces that reduce the Ornstein-Uhlenbeck operator.
This talk is based on ongoing work with Marjeta Kramar Fijavž, Delio Mugnolo,
and Abdelaziz Rhandi.

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* Vortrag im Rahmen des Kolloquiums für Angewandte Mathematik