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  <h1>Glossar zur Linearen Algebra</h1>
  <p><a href="a.html">A</a>
	<a href="b.html">B</a> <span class="important" style="font-weight: bold">C</span>
	<a href="d.html">D</a> <a href="e.html">E</a>
	<a href="f.html">F</a> <a href="g.html">G</a> <a href="h.html">H</a> <a href="i.html">I</a>
	<a href="j.html">J</a> <a href="k.html">K</a> <a href="l.html">L</a> <a href="m.html">M</a>
	<a href="n.html">N</a> <a href="o.html">O</a> <a href="p.html">P</a> <a href="q.html">Q</a>
	<a href="r.html">R</a> <a href="s.html">S</a> <a href="t.html">T</a> <a href="u.html">U</a>
	<a href="v.html">V</a> W X Y <a href="z.html">Z</a></p>
    <table>
      <tr class="grau"> 
        <td>Ausdruck</td>          
        <td>Definition</td>              
      </tr>
      <tr> 
        <td>Cauchy-Schwarzsche 
          Ungleichung </td>
        <td>Es sei V ein 
         <a href="e.html#euvec">Euklidischer 
          Vektorraum</a>. Dann gilt die Cauchy-Schwarzsche Ungleichung 
          <nobr>|&lt;v, w&gt;| <img src="mat_zeichen/kl_gleich.gif" width="17" height="28" align="middle"> 
          ||v|| &#183; ||w|| f&uuml;r alle v 
          <IMG SRC="mat_zeichen/isin.gif" WIDTH="15" HEIGHT="28" ALIGN="middle">V, 
           w <IMG SRC="mat_zeichen/isin.gif" WIDTH="15" HEIGHT="28" ALIGN="middle">V.</nobr></td>
      </tr>
      <tr> 
        <td>charaktristisches 
          Polynom </td>
        <td>Das charakteristische Polynom 
          einer <a href="q.html">quadratischen Matrix</a> 
          A ist das Polynom 
          in <img src="mat_zeichen/lamda.gif" width="12" height="14">, 
          das definiert ist durch <nobr>p(<img src="mat_zeichen/lamda.gif" width="12" height="14">)
          = det(A -<img src="mat_zeichen/lamda.gif" width="12" height="14">E).</nobr> 
        </td>
      </tr>
      <tr> 
        <td>Cholesky Zerlegung</td>
        <td>Sei A eine <a href="s.html#sym">symmetrische</a> 
          und<a href="p.html#">positiv 
          definite</a> Matrix. Dann gibt es eine <a href="u.html">untere 
          Dreiecksmatrix</a> L mit A=LL<sup>T</sup>. 
          Diese Zerlegung hei&#223;t die Cholesky Zerlegung von A. 
        </td>
      </tr>
    </table>
  </div>
</div>
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