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Glossar zur Linearen Algebra

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Ausdruck Definition
Kern einer Matrix Es sei A eine (m, n) -Matrix. Dann heißt die Menge {x : Ax = 0} $\subset$ $\mathbb {R}^{n}_{}$ der Kern oder Nullraum von A.
Kofaktor Es sei A eine (n, n) -Matrix, es seien i,j $\in$ {1,..., n} , und es sei Aij die (n - 1,n - 1) -Matrix, die man aus A durch Streichen der i -ten Zeile und der j -ten Spalte erthält. Dann heißt die Zahl (- 1)i + jdet Aij der Kofaktor oder das algebraische Komplement von aij.
Kondition Es sei A eine reguläre (n, n) -Matrix und || $\cdot$ || eine Matrixnorm. Dann heißt $\kappa$(A) : = ||A|| $\cdot$ ||A - 1|| die Kondition von A . In Verallgemeinerung hiervon heißt für eine (m, n) -Matrix $\kappa$(A) : = $\sigma_{1}^{}$/$\sigma_{r}^{}$ die Kondition von A , wobei den maximalen und den minimalen singulären Wert von A bezeichnet.
kongruente Matrizen Zwei Hermitesche Matrizen A und B heißen kongruent, wenn es eine reguläre Matrix X gibt mit A = X *BX .
konsistent Ein lineares Gleichungssystem heißt konsistent, wenn es lösbar ist.
Kronecker Symbol

$\displaystyle\delta_{ij}^{}$ : = $\displaystyle\left\{\begin{array}{ccc}1&\mbox{f\uml {u}r}&i=j\\ 0&\mbox{f\uml {u}r}&i\ne j\end{array}\right.$

heißt Kronecker Symbol.
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