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Datum Zeit Ort Vortrag
24.10.12 15:00 Schwarzenbergstrasse 95, Raum 1.050 Schrödinger-Operatoren mit kompakter Resolvente*
Peter Stollmann, TU Chemnitz, TU Chemnitz, Fakultät für Mathematik, 09107 Chemnitz

Ein klassischer Satz von Friedrichs besagt, dass Schrödingeroperatoren kompakte Resolvente besitzen, wenn das zugrundeliegende Potential bei Unendlich gegen Unendlich geht. In diesem Vortrag werden wir einen einfachen Beweis einer Verallgemeinerung präsentieren, basierend auf einer gemeinsamen Arbeit mit D. Lenz (Jena) und D. Wingert.

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02.10.12 14:00 Schwarzenbergstrasse 95 E, Raum 3.032 Varianten der Eigenvektorberechnung mittels Algorithmen basierend auf Induzierter Dimensions-Reduktion (IDR) (Bachelorarbeitsvortrag)
Nina T. Piontek

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26.09.12 16:00 Schwarzenbergstrasse 95 D, Raum D0013 Anwendung eines auf Induzierter Dimensions-Reduktion basierenden Eigenwertlösers auf ein FEM-Modell (Bachelorarbeitsvortrag)
Aulikki Wilhelmi genannt Hofmann

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26.09.12 15:00 Schwarzenbergstrasse 95 D, Raum D0013 Vergleich der drei Hauptklassen von Krylov-Raum-Verfahren zur Eigenwertberechnung an ausgewählten Beispielen aus der FEM-Analyse (Bachelorarbeitsvortrag)
Sarajaddin Rahmani

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05.09.12 15:00 Schwarzenbergstrasse 95, Raum 3.053 Contributions to the Optimal Choice of Parameters in Induced Dimension Reduction algorithms (Masterarbeitsvortrag)
Olaf Rendel

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22.08.12 15:00 Schwarzenbergstrasse 95, Raum 3.053 Vergleich von Lanczos- und Sonneveld-Algorithmen zur Lösung großer dünnbesetzter linearer Gleichungssysteme über endlichen Körpern an Beispielen aus der Kryptographie (Bachelorarbeitsvortrag)
Matthias Marx

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08.08.12 15:00 Schwarzenbergstrasse 95, Raum 3.053 Zur optimalen Wahl der Parameter in präkonditioniertem Multi-Shift QMRIDR am Beispiel der Helmholtz-Gleichung (Bachelorarbeitsvortrag)
Michael Garben

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22.06.12 10:00 Schwarzenbergstrasse 95, Raum 3.053 Vergleich dreier Klassen von Krylov-Raum-Verfahren an ausgewählten Beispielen aus der FEM-Analyse (Bachelorarbeitsvortrag)
Mehran Majidi

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15.06.12 09:00 Schwarzenbergstrasse 95, Raum 3.053 Approximation of convergence rates of the Lanczos iteration through potential theory (Bachelorarbeitsvortrag)
Dawid Golebiewski

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14.03.12 15:00 Schwarzenbergstrasse 95, Raum 3.053 The Lanczos algorithms and their relations to formal orthogonal polynomials, Padé approximation, continued fractions, and the qd algorithm*
Martin Gutknecht, ETH Zurich; Seminar for Applied Mathematics, LEO D3 (Leonhardstrasse 27), 8092 Zurich, Switzerland

In their seminal 1952 paper on the conjugate gradient (CG) method Hestenes and Stiefel pointed out that their method, which is applicable to linear systems of equations with symmetric positive definite matrix only, is closely related to certain orthogonal polynomials, the corresponding Gauss quadrature formulas, certain continued fractions, and their convergents (or `partial sums'). The latter can be seen to be Padé approximants of a function that involves the resolvent of the matrix.

Around the same time, in 1950 and 1952, Cornelius Lanczos published two related articles, of which the second one introduced a precursor of the biconjugate gradient (BCG or BiCG) method, which generalizes CG to the case of a nonsymmetric system. Here, the residual polynomials are formal orthogonal polynomials only, but the connections to continued fractions and Padé approximants persist. Moreover, there is a relation to the qd algorithm of Rutishauser (1954). The understanding of all these connections became probably the key to Rutishauser's discovery of the LR algorithm (1955, 1958), which was later enhanced by John G.F. Francis to the ubiquitous QR algorithm (1961/62).

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* Vortrag im Rahmen des Kolloquiums für Angewandte Mathematik