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Date Time Venue Talk
05/11/17 03:45 pm Am Schwarzenberg-Campus (H), Room H0.04 Oszillationstheorie für Jacobi-Operatoren mit unendlich-dimensionalen Fasern
Julian Großmann

Die Sturm’sche Oszillationstheorie stammt von Charles-François Sturm um 1830, und bezieht sich meistens auf sogenannte Sturm-Liouville-Probleme, d.h. Eigenwertprobleme für gewisse Differentialgleichungen. Im Vortrag wird das diskrete Analogon davon betrachtet und in Verbindung mit dem spektralen Fluss in von-Neumann-Algebren gebracht.

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05/03/17 03:00 pm Am Schwarzenberg-Campus 3 (E), Room 3.074 Verbesserung der Bildqualität bei Diffusionsgewichtetem MRT mit Hilfe von Inpainting [Masterarbeit]
Joshua Engels

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04/27/17 02:00 pm Am Schwarzenberg-Campus 3 (E), Room 3.074 Schrödinger operators and singular infinite rank perturbations
Christian Kühn

In dem Vortrag werde ich ein abstraktes Konzept vorstellen, um selbstadjungierte Operatoren mit singulären Störungen zu untersuchen und dieses anschließend auf Schrödingeroperatoren mit Delta-Interaktionen anwenden.

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04/21/17 09:00 am H 0.06 Approximation of Spectra and Pseudospectra on a Hilbert Space [Promotionsvortrag]
Torge Schmidt

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04/03/17 02:00 pm Am Schwarzenberg-Campus 3 (E), Room 3.074 Using neural networks to classify paths in two-dimensional environments [Bachelorarbeit]
Kieron Kretschmar, TM-Student

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03/31/17 02:00 pm H0.03 Efficient and Accurate Evaluation of Aggregation Integrals in Population Balance Equations (Promotionsvortrag)
Lusine Shahmuradyan

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03/27/17 02:00 pm Am Schwarzenberg-Campus 3 (E), Room 3.074 Numerische Simulation eines Modells einer Heißwasserhydrolyse (Bachelorarbeit)
Thorben Abel

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02/28/17 10:00 am H 0.08 Minimierung des kleinsten Eigenwerts für Laplace-Operatoren auf metrischen Graphen [Bachelorarbeit]
Yannick Jean Paul Lucien Saive, TM-Student

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02/15/17 11:00 am Am Schwarzenberg-Campus 3 (E), Room 3.074 Präkonditionierer basierend auf filternden Matrix-Zerlegungen (Bachelorvortrag)
Rasmus Wormstädt

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02/06/17 02:00 pm Am Schwarzenberg-Campus 3 (E), Room 3.074 Solving PDEs Numerically: RBF Collocation and Finite Volume Methods for Semiconductor Problems
Dr. Patricio Farrell, Weierstrass Institut, Berlin

Partial differential equations model a wide range of physical phenomena.
Unfortunately, most of them cannot be solved directly, making it necessary
to develop efficient and robust numerical solution methods. In this talk,
we focus on two different ones: Radial basis functions (RBFs) and finite volume
methods (FVM). The former allow to solve differential equations without the
cumbersome generation of a grid. Moreover, RBFs can be used to improve flawed grids.
The latter are particularly useful in the context of semiconductor device simulation.
They yield robust numerical solutions even in the presence of boundary layers. The presented
finite volume scheme additionally satisfies a discrete maximum principle, just like the
continuous semiconductor equations (the van Roosbroeck system).

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